银监会近日在领域內部下达《有关搞好二零二一年大数据反商业保险欺诈工作中的通告》称，将再次依靠全国各地保险单服务平台，以大数据技术性为关键，对于汽车保险、意健险、农险、保证保险等关键行业，以岗位犯罪团伙跨地区、跨企业欺诈为严厉打击关键，机构进行欺诈案件线索筛选、串并、移交。在这里全过程中，还将发布创建反欺诈行业联盟和探索高风险名册规章制度等本质措施。

　　保险行业反欺诈刻不容缓

　　最近，上海浦东新区人民检察院发布一起超大犯罪团伙性骗领车险公司提成系列产品案，涉案人员额度近百万元。这起被捕的“退保险灰产”案，恰好是近些年银监会协同公安机关、司法机关反商业保险欺诈工作中的成果。

　　除汽车保险欺诈风险不断集中化外，上年至今，航延险、医疗保险等意健险及其保证保险的欺诈风险也在持续扩大。在其中，意健险的欺诈犯案方式日趋隐敝，保证保险也被曝出“萝卜章”“假黄金”等案子，涉及到额度很大，涉案人员公司蔓延到好几个行业的头部企业。这都为车险公司和领域反欺诈工作中提升了难度系数。

　　销售市场号召健全反商业保险欺诈常态化，将风险迹象抹杀在摇蓝里。从《通知》看来，在早期多地进行大数据反商业保险欺诈示范点的基本上，2020年大数据反商业保险欺诈有希望在全国各地铺平。关键总体目标有三项：抓牢数据信息关键，提升 大数据反欺诈实效性；提升风险实体模型，提高大数据反欺诈合理性；也要加强制度建设体制，压实大数据反欺诈基本。

　　期间还将发布一系列本质措施，包含创建反欺诈行业联盟、基本建设领域级反商业保险欺诈信息中心、探索高风险名册规章制度等。

　　以大数据为着力点

　　2020年保险诈骗类涉刑案子已达保险行业案子总产量的90%，案子风险不容乐观。殊不知，传统式的人力筛选方法不能满足保险单大量提高的新特性，无法融入商业保险欺诈违法犯罪专业化、团伙化、产业发展的新发展趋势，应用大数据、人工智能技术等技术性进行反商业保险欺诈工作中变成必然趋势。

　　《通知》注重，要积极主动促进搭建大数据反欺诈常态工作方案，全方位提高领域反欺诈工作能力和水准。包含银监会风险处理局、各银保监局、中国银行保险信、中国保险业研究会及其各车险公司以内，均有确立的关键每日任务。

　　比如，银监会风险处理局将推动与公安机关、司法机关的信息共享，各银保监局要具体指导适用管辖区内部门协作、跨业的信息内容数据预处理；中国银行保险信应再次丰富多彩扩展外部环境公共数据，处理数据来源单一造成欺诈案件线索精确度低的难题；各银保监局要具体指导保险业研究会、保险公司深入分析欺诈风险特点，探索合乎当地特性的欺诈风险筛选标准；各车险公司应联系实际推动智能化系统反欺诈的转型发展，加强关键行业、重要环节的风险监管，提升 风险鉴别、评定与解决工作能力。

　　本次反商业保险欺诈行動将围绕全年度。中国银行保险信将于3月和7月分两支将汽车保险疑是欺诈案件线索发送到全国各地保险业研究会；全年度采用由上而下的方法进行意健险、农险、航延险、雇主责任险及保证保险的疑是欺诈案件线索申报、筛选工作中等。

（文章内容来源于：天水生活报）